Výsledky vyhledávání
- Promoting reverse logistics decisions using a new hybrid model based on deep learning and failure mode and effects analysis approaches / Kamelia Ahmadkhan, Abdolreza Yazdani-Chamzini, Alireza Bakhshizadeh, Jonas Šaparauskas, Zenonas Turskis, Niousha Zeidyahyaee. E+M. Ekonomie a management Volume 28, issue 4 (2025), strana 79-98
- Strategické analýzy pro úspěch firem : od metod k inovacím a strategickému rozhodování / Karel Červený. Praha : Grada, 2025. 199 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - Vyplatí se jít na vysokou školu, když se ekonomice nedaří? / Alena Bičáková, Guido Matias Cortes, Jacopo Mazza. Praha : Ekonomický ústav AV ČR, v.v.i., 2025. 28 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - Biostatistika / Jan Lepš, Petr Šmilauer. České Budějovice : Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2024. 438 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - A comparative analysis of multivariate approaches for data analysis in management sciences / Rizwan Raheem Ahmed, Dalia Streimikiene, Justas Streimikis, Indre Sisknelyte-Butkiene. E+M. Ekonomie a management Volume 27, issue 1 (2024), strana 192-210
- Data s přehledem : naučte se pracovat s daty a zajistěte si skvělou kariéru / Kirill Eremenko ; překlad: Radek Musil. Brno : Lingea, 2024. 318 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - Exploring travel agencies customers' loyalty motives throught machine learning analysis / Andrzej Dudek, Daria E. Jaremen, Izabela Michalska-Dudek, Pavlina Pellesova. E+M. Ekonomie a management Volume 27, issue 2 (2024), strana 201-220
- Modely přežití ve finanční a pojistné praxi / David Zapletal. [Pardubice] : Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, 2024. 400 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - Moderní analýza biologických dat. 4. díl, Analýza času do události a další metody v prostředí R / Stano Pekár, Marek Brabec. Brno : Masarykova univerzita, 2024. vii, 252 stran
Počet ex. : 1, z toho volných 1 - Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení : schválená metodika / autoři: Jan Rozhon, Igor Mikolášek, Jan Mynařík, Zdeněk Uherka, Zuzana Švédová, Martin Bambušek, Jakub Šafařík, Jiří Novobilský, Marek Ščerba. Brno : Centrum dopravního výzkumu, v.v.i., 2024. 1 online zdroj (42 stran)

